RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Информатика и автоматизация // Архив

Тр. СПИИРАН, 2015, выпуск 39, страницы 212–240 (Mi trspy798)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Ассоциативная классификация: аналитический обзор. Часть 2

В. И. Городецкий, О. Н. Тушканова

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации Российской академии наук

Аннотация: В работе продолжается рассмотрение основных результатов, моделей и методов, разработанных в области ассоциативной классификации, ориентированных на обработку данных большого объема. Дается анализ подходов, методов и алгоритмов, разработанных в области ассоциативной классификации к настоящему времени. В заключении формулируются достоинства и недостатки ассоциативной классификации как модели машинного обучения, а также дается оценка перспектив ее использования в интеллектуальном анализе больших данных.

Ключевые слова: большие данные, ассоциативное правило, ассоциативная классификация, паттерн, эмерджентный паттерн.

УДК: 004.853

DOI: 10.15622/sp.39.13



© МИАН, 2024