Аннотация:
В работе продолжается рассмотрение основных результатов, моделей и методов, разработанных в области ассоциативной классификации, ориентированных на обработку данных большого объема. Дается анализ подходов, методов и алгоритмов, разработанных в области ассоциативной классификации к настоящему времени. В заключении формулируются достоинства и недостатки ассоциативной классификации как модели машинного обучения, а также дается оценка перспектив ее использования в интеллектуальном анализе больших данных.
Ключевые слова:большие данные, ассоциативное правило, ассоциативная классификация, паттерн, эмерджентный паттерн.