RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Информатика и автоматизация // Архив

Тр. СПИИРАН, 2017, выпуск 54, страницы 35–56 (Mi trspy965)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

Информационная безопасность

Новый метод автоматизации процессов аутентификации персонала с использованием видеопотока

А. Н. Орешин, И. Ю. Лысанов

Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации

Аннотация: На основе проведенных исследований автоматизированных систем управления промышленных предприятий в работе предложена математическая модель аутентификации персонала с использованием технологии формирования и обработки гетерогенного потока, содержащего с источников видеонаблюдения в трафике видеоданных фотографические идентификационные признаки персонала. Отличительной особенностью модели являются операторы переходов и выходов, направленные на формирование сигнала управления по результатам обработки агрегированного потока видеоданных, выделении кадров-вставок, несущих фотографические идентификационные признаки о персонале, сегментации пространства изображения, необходимого для аутентификации персонала в интегрированной системе контроля и управления доступом, а также применение технологий по восстановлению видеопотока. Разработана методика идентификации кадров-вставок в гетерогенном потоке видеоданных, базирующаяся на оценке суммарной дифференциальной экстремальной яркости кадров-сверток, анализе гистограмм изображений кадров по коэффициентам корреляции и полиномам Чебышевской аппроксимации, отличающаяся использованием динамического порога при идентификации кадров и принятия решения об их классе на основе мажоритарного способа обработки данных. Представлены результаты имитационного моделирования процесса аутентификации персонала на основе предложенных модели и методик, позволяющие оценить эффективность визуальной аутентификации персонала при выполнении требований достоверности принятия решения и ограничения пропускной способности сети передачи данных.

Ключевые слова: система контроля и управления доступом; система видеонаблюдения; модель; гетерогенный и агрегированный потоки данных; идентификационный признак (биометрический, кодовый и фотографический); кадр-вставка; аутентификация персонала.

УДК: 621.391

DOI: 10.15622/sp.54.2



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024