Обзор подходов к решению задачи оптимизации гиперпараметров для алгоритмов машинного обучения

В статье проводится обзор существующих алгоритмов решения задачи оптимизации гиперпараметров для алгоритмов машинного обучения, указаны их преимущества и недостатки. Предлагается собственный подход оптимизации гиперпараметров в виде задачи оптимизации с прецедентной начальной информацией, решение которой можно проводить с использованием нейронных сетей и решающих деревьев.