RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Таврический вестник информатики и математики // Архив

ТВИМ, 2022, выпуск 2, страницы 38–49 (Mi tvim143)

Комбинация морфологического и нейросетевого подходов для решения задачи подсчета круглых лесоматериалов на цифровом изображении

П. Ю. Бучацкий, С. В. Теплоухов, С. В. Онищенко

Адыгейский государственный университет, инженерно-физический факультет, ул. Первомайская, 208, Майкоп, 385000, Российская Федерация

Аннотация: В работе рассматривается задача определения геометрических параметров круглых лесоматериалов в штабелях, предназначенных для транспортировки. Для этого предложен подход, основанный на синтезе морфологического подхода, реализуемого с использованием детектора Канни и алгоритма Хафа и нейросетевого, на основе использования архитектуры сверточной нейронной сети YOLOv5.

Ключевые слова: морфологический подход, нейронные сети, сверточные нейронные сети, алгоритм Хафа, детектор Канни, геометрические параметры, круглые лесоматериалы.

УДК: 004.896

MSC: 68T10, 68T05



© МИАН, 2024