RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Таврический вестник информатики и математики // Архив

ТВИМ, 2022, выпуск 3, страницы 30–52 (Mi tvim149)

Разработка гибридной системы рекомендаций

М. Г. Козлова, М. С. Германчук

Крымский федеральный университет им. В. И. Вернадского, Физико-технический институт, просп. Академика Вернадского, 4, Симферополь, 295007, Российская Федерация

Аннотация: Работа посвящена проблеме разработки и оценке эффективности гибридной системы рекомендаций, разработанной на основе методов коллаборативной фильтрации и фильтрации по содержимому. В работе выделены основные проблемы систем рекомендаций, приведены методы их решения; описан процесс разработки гибридной системы рекомендаций. С помощью оценок точности и полноты определены оптимальные способ организации методов в системе рекомендаций и значения параметров.

Ключевые слова: гибридная система рекомендаций, метод коллаборативной фильтрации, метод фильтрации по содержимому, способы организации методов, критерии точности и полноты.

УДК: 004.02, 004.051, 004.415.2

MSC: 68Т99



© МИАН, 2024