RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Теория вероятностей и ее применения // Архив

Теория вероятн. и ее примен., 2001, том 46, выпуск 4, страницы 640–657 (Mi tvp3792)

Эта публикация цитируется в 4 статьях

Вероятности больших уклонений одномерных цепей маркова. Часть 3. Достационарные распределения в экспоненциальном случае

А. А. Боровков, Д. А. Коршунов

Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН

Аннотация: Работа является продолжением статей [1] и [2]. Рассматривается однородная во времени цепь Маркова $\{X(n)\}$ со значениями на вещественной прямой и со скачками, не имеющими конечных экспоненциальных моментов. Изучается асимптотическое поведение вероятности $\mathbf{P}\{X(n)\ge x\}$ при $x\rightarrow\infty$ как при фиксированных, так и при растущих значениях времени $n$.

Ключевые слова: цепь Маркова, асимптотика вероятностей больших уклонений, субэкспоненциальное распределение, инвариантная мера, второй хвост распределения.

Поступила в редакцию: 23.07.1999

DOI: 10.4213/tvp3792


 Англоязычная версия: Theory of Probability and its Applications, 2002, 46:4, 603–618

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024