Аннотация:
В работе получены аналоги известного экспоненциального неравенства
Чебышёва
$$
\mathbf{P}(\xi \ge x)\le e^{-\Lambda^{(\xi)}(x)},\qquad x>\mathbf{E}\,\xi,
$$
для распределения случайной величины $\xi$, где
$$
\Lambda^{(\xi)}(x):=\sup_\lambda\{\lambda x- \ln \mathbf{E}\,e^{\lambda \xi}\}
$$
есть функция уклонений для $\xi$. Обобщения установлены для многомерных векторов $\xi$, для сумм векторов и для траекторий случайных процессов, ассоциированных с такими суммами.
Ключевые слова:условие Крамера, функция уклонений, случайное блуждание, функционал уклонений, интеграл уклонений, выпуклое множество, большие уклонения, принцип больших уклонений, расширенный принцип больших уклонений, неравенства для вероятностей больших уклонений.