Аннотация:
Рассмотрен многомерный марковский процесс $x(t) = (x_1(t),\ldots,x_N(t))$, $t \in \mathbf{R}_+$, описывающий систему $N$ идентичных броуновских частиц с синхронизирующим взаимодействием. В относительных координатах, связанных с подвижным наблюдателем, получены близкие верхние и нижние оценки скорости сходимости к предельному распределению в метрике расстояния по вариации.
Ключевые слова:многомерные марковские процессы, системы взаимодействующих частиц, стохастическая синхронизация.
Поступила в редакцию: 08.03.2015 Исправленный вариант: 05.11.2015