RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Теория вероятностей и ее применения // Архив

Теория вероятн. и ее примен., 2020, том 65, выпуск 1, страницы 63–78 (Mi tvp5279)

Асимптотика минимального достаточного числа наблюдений при $d$-гарантийном различении двусторонних гипотез

Р. Ф. Салимов, С. В. Симушкин

Казанский федеральный университет, Институт вычислительной математики и информационных технологий, Казань, Россия

Аннотация: Рассматривается задача построения гарантийных процедур статистического вывода с минимальным фиксированным числом наблюдений $n^*$ при различении двух гипотез ${\mathrm{H}}_0\colon\theta\in[\theta_1,\theta_2]$ и ${\mathrm{H}}_1\colon\theta\notin[\theta_1,\theta_2]$ об одномерном параметре $\theta$ в рамках так называемого $d$-апостериорного подхода. Здесь ограничения накладываются на условные вероятности справедливости той или иной гипотезы при условии, что эта гипотеза отвергнута. Приведена асимптотическая формула для $n^*$ в схеме с жесткими (стремящимися к нулю) ограничениями на указанные условные вероятности гипотез. Ранее И. Н. Володиным и Ан. А. Новиковым аналогичная формула была найдена для случая различения односторонних гипотез. В настоящей статье доказательство асимптотической формулы проводится при более слабых ограничениях на вероятностную модель; даются численные иллюстрации точности полученной формулы для некоторых вероятностных моделей.

Ключевые слова: байесовская парадигма, $d$-апостериорный подход, различение двух гипотез, минимальный объем выборки, асимптотический анализ.

Поступила в редакцию: 06.12.2018
Исправленный вариант: 28.03.2019
Принята в печать: 04.04.2019

DOI: 10.4213/tvp5279


 Англоязычная версия: Theory of Probability and its Applications, 2020, 65:1, 49–61

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024