О регуляризации обратных задач

Рассмотрена задача об одновременном определении параметров мо­дели по выборке наблюдений, в которой известна погрешность измере­ний. Предлагается методика решения, основанная на регуляризации соответствующей обратной задачи. Проведено сравнение численных свойств оценок коэффициентов модели с использованием некоторых схем этой постановки с другими методами решения обратных задач. Получен­ные результаты показывают, что метод регуляризации может служить основой эффективных алгоритмов одношаговой идентификации моделей с распределенными параметрами. Показано существование случаев, ко­гда широко используемый метод наименьших квадратов может давать принципиально неверные результаты, несмотря на достигнутое согласо­вание наблюдаемых и вычисленных функционалов.