RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Управление большими системами // Архив

УБС, 2022, выпуск 97, страницы 87–107 (Mi ubs1111)

Управление техническими системами и технологическими процессами

Анализ методов цветовой калибровки изображений с использованием цветовых пространств rgb и hsv в задачах интеллектуального машинного зрения (на примере изображений, получаемых в условиях промышленных теплиц)

А. Д. Кулаковаab, В. А. Галкинb, А. В. Макаренкоb

a Московский авиационный институт
b ФГБУН Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, Москва

Аннотация: Проанализирована проблема цветового искажения изображений, формируемых системами машинного зрения в условиях промышленных теплиц. Рассмотрены методы цветовой калибровки изображений, применяемые для коррекции подобных искажений. Проведён анализ особенностей цветового пространства HSV. Составлена математическая модель в пространстве RGB и две модели в пространстве HSV, использующиеся для решения задачи цветокоррекции. Проведен сравнительный анализ качества представленных алгоритмов. Функционирование алгоритмов продемонстрировано на задаче коррекции цветовых искажений изображений томатов, выращиваемых в условиях промышленных теплиц, при искусственном и естественном освещении.

Ключевые слова: цветовая коррекция изображений, машинное зрение, промышленные теплицы.

УДК: 004.4
ББК: 32.972

Поступила в редакцию: 14 ноября 2021 г.
Опубликована: 31 мая 2022 г.

DOI: 10.25728/ubs.2022.97.5



© МИАН, 2024