Визуальный корреляционный анализ периодических и непериодических функций на основе рекуррентного анализа

Изучение различного рода процессов требует углубленного анализа данных. Для понимания динамики поведения той или иной системы приходится часто использовать различные методы анализа, чтобы определить зависимости и характер поведения системы. В данной работе сконцентрировано внимание на анализе данных с помощью метода нелинейной динамики в виде построения рекуррентных диаграмм и анализа их количественных мер. На основе анализа периодических и непериодических функций были продемонстрированы их визуальные отличия, что в последующих исследованиях позволит определить зависимости и характер поведения динамических систем. Следует отметить, что состояние сложных динамических систем может существенно изменяться с течением времени, что осложняет изучение подобных систем. В этой связи рассматриваемые функции будут модифицироваться с помощью различных коэффициентов, что позволит провести визуальный корреляционный анализ разных функций и влияние на них коэффициентов в виде изменений рекуррентных диаграмм и их количественных мер. Далее подобным образом возможен анализ данных, полученных с разных датчиков или устройств. В этом случае данные могут быть представлены как n-мерный сигнал, как правило, сложной формы, и для упрощения первичного анализа к ним предлагается использовать построение рекуррентных диаграмм.