Сравнение современных технологий распознавания образов

В представленной работе выполнен обзор методов и технологий, применяемых при построении искусственных нейронных сетей. Биометрические технологии, основанные на уникальных физических и поведенческих характеристиках человека, становятся ключевым инструментом для идентификации личности. Настоящее исследование посвящено сравнительному анализу различных моделей распознавания лиц, включая алгоритмы каскадов Хаара, dlib, MTCNN и FaceNet. Проведен анализ по девяти критериям, включая точность, полноту, время обработки и потребление вычислительных ресурсов. Для оценки эффективности алгоритмов использовался набор из 250 изображений, классифицированных по различным условиям. Полученные результаты демонстрируют, что каждый алгоритм обладает своими преимуществами и недостатками в зависимости от конкретных задач и условий эксплуатации.