Система моделирования процессов идентификации отражающих объектов и управления излучающими объектами

Изучение и моделирование новых подходов к идентификации, механизмов поиска на клеточном уровне имеет большое практическое значение для исследователей и специалистов в области биоинформатики. Особенностью работы является поиск механизмов взаимодействия клеточных объектов, основанных на простых и эффективных алгоритмах. В качестве моделируемых объектов выбраны вирусы (отражающие объекты) и иммунные клетки (излучающие объекты). Рассмотрена гипотеза о способности клеток организма взаимодействовать посредством электромагнитного излучения. Выработанные методы и подходы продемонстрировали высокую эффективность при моделировании процесса охоты. Точность нейросетевой модели классификатора составила 98%, погрешность нейросетевой модели для вектора направления составляет 8${}^\circ$, погрешность вычисляемого расстояния до вируса составляет 16%.