Н. Л. Аванесян, В. В. Зенькова, А. А. Чеповский, А. М. Чеповский, “Анализ текстов сообществ социальных сетей”, Успехи кибернетики, 2023, том 4, выпуск 2,страницы 33

Анализ текстов сообществ социальных сетей

Н. Л. Аванесян^a, В. В. Зенькова^b, А. А. Чеповский^a, А. М. Чеповский^ca

^a Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», г. Москва, Российская Федерация
^b Московский физико-технический институт — национальный исследовательский университет (МФТИ), г. Долгопрудный, Московская область, Российская Федерация
^c Российский университет дружбы народов, г. Москва, Российская Федерация

Аннотация: В настоящей работе авторы приводят описание методики статистического анализа текстов Telegram-каналов, основанной на сравнении методами корреляционного анализа автоматически сформированных частотных словарей. Рассматриваются коэффициенты попарной ранговой корреляции для сравнения частотных характеристик текстов различных неявных сообществ на естественном языке. Метод предлагается для оценки качества выделения неявных сообществ на графе, полученном при импорте данных из сети каналов мессенджера Telegram.

Ключевые слова: анализ социальных сетей, неявные сообщества графов, автоматический анализ текстов, частотный словарь, ранговая корреляция.

DOI: 10.51790/2712-9942-2023-4-2-05