RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Успехи кибернетики // Архив

Успехи кибернетики, 2023, том 4, выпуск 2, страницы 47–52 (Mi uk56)

Единый государственный фонд гидрометеорологических данных как большие данные. Универсальный парсер структуры данных в формате языка описания гидрометеорологических данных

Л. О. Перетятько

Федеральное государственное бюджетное учреждение «Всероссийский научно-исследовательский институт гидрометеорологической информации — Мировой центр данных», г. Обнинск, Российская Федерация

Аннотация: Данная статья относится к серии статей, посвященной работе с данными, размещёнными в Едином государственном фонде данных Федеральной службы России по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды (Росгидромет), а именно, технологиям и инструментам для работы с этими данными как с большими данными.
Статья посвящена универсальному парсеру структуры данных в формате ЯОД (языка описания гидрометеорологических данных). Структура данных в формате ЯОД также называется ЯОД описанием. Разработанный парсер осуществляет анализ, разбор и сохранение структуры ЯОД описания для последующей конвертации данных в этом формате. Для реализации парсера была разработана система классов на основе описания формата ЯОД. Результатом работы парсера является структура ЯОД в виде набора взаимосвязанных объектов разработанных классов для обеспечения возможности чтения или записи данных в формате ЯОД. Универсальный парсер является ключевой составляющей комплекса программных средств взаимной конвертации данных в формате ЯОД в современные распространённые форматы.
В работе представлены диаграмма классов в нотации UML и их описание, особенности универсального парсера, подробное описание этапов его работы.
Универсальный парсер ЯОД описания разработан на базе Всероссийского научно-исследовательского института гидрометеорологической информации — Мирового центра данных.

Ключевые слова: язык описания гидрометеорологических данных, Единый государственный фонд данных, ЕГФД, парсер, технология обработки данных, иерархическая структура данных.

DOI: 10.51790/2712-9942-2023-4-2-07



© МИАН, 2024