RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Ученые записки УлГУ. Серия "Математика и информационные технологии" // Архив

Ученые записки УлГУ. Серия "Математика и информационные технологии", 2025, выпуск 2, страницы 15–27 (Mi ulsu217)

Анализ нейросетевых архитектур для задач компьютерного зрения и перспективы интеграции в них интервальных вычислений

А. П. Гонец, П. В. Сараев

МИРЭА — Российский технологический университет, Москва, Россия

Аннотация: В работе приведен обзор развития нейронных сетей в области компьютерного зрения. Представлена история возникновения первых прототипов нейронных сетей для обработки изображений, сверточных нейронных сетей. Описана типовая структура сверточных нейронных сетей и проведен анализ основных современных нейросетей данного вида. Приведено описание основных трансформеров для обработки изображений. Рассмотрена перспектива развития нейронных сетей с применением интервального анализа, модифицированы базовые элементы сверточных нейронных сетей для интервальных вычислений. Проведен вычислительный эксперимент реализованной модели интервальной сверточной сети.

Ключевые слова: компьютерное зрение, сверточные нейронные сети, трансформеры, интервальный анализ

УДК: 004.932.72:519.6

Поступила в редакцию: 13.12.2025
Исправленный вариант: 18.12.2025



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2026