RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Ученые записки Казанского университета. Серия Физико-математические науки // Архив

Учен. зап. Казан. ун-та. Сер. Физ.-матем. науки, 2018, том 160, книга 3, страницы 544–560 (Mi uzku1477)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Разделение триангулированной многосвязной области на подобласти без ветвления внутренних границ

И. Р. Кадыров, С. П. Копысов, А. К. Новиков

Удмуртский федеральный исследовательский центр УрО РАН , г. Ижевск, 426067, Россия

Аннотация: В работе рассмотрены два подхода к разделению триагулированной многосвязной области на связные подобласти без ветвления внутренних границ.
Предложен модифицированный алгоритм построения графа Риба для определения топологии триангулированной поверхности трехмерной области. На основе разделения графа Риба выполняется формирование подобластей триангуляции без ветвления внутренних границ.
В основе другого подхода лежит формирование упорядоченного множества слоев – подмножеств 3-симплексов триангуляции, использующих ее топологические свойства, такие как связность по вершинам и граням. По построению слои не содержат ветвлений внутренних границ. Вместе с тем, для многосвязных расчетных областей характерно получение несвязных слоев. Разработан алгоритм объединения слоев в связные подобласти триангуляции на основе графа подслоев, вершины которого соответствуют связным компонентам дуального графа каждого слоя. Таким образом, объединение слоев сводится к объединению вершин и ребер графа подслоев — задаче много меньшей размерности, отображению разделения графа подслоев на триангуляцию.
Для предложенных алгоритмов проведено сравнение при разделении триангулированных многосвязных областей, имеющих поверхности разного типа и рода. Приведены оценки сложности алгоритмов и проведено сравнение качества разделения по числу 2-симплексов, общих для полученных подобластей триангуляции.

Ключевые слова: неструктурированная сетка, многосвязная область, определение топологии, граф Риба, граф связности слоев, триангуляция, разделение сетки без ветвления.

УДК: 515.164:519.6

Поступила в редакцию: 13.03.2018



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024