RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Ученые записки Казанского университета. Серия Физико-математические науки // Архив

Учен. зап. Казан. ун-та. Сер. Физ.-матем. науки, 2022, том 164, книга 2-3, страницы 244–265 (Mi uzku1613)

Перспективы биоинспирированного подхода в разработке систем искусственного интеллекта (обзор тенденций)

А. Р. Нурутдиновa, Р. Х. Латыповb

a ПАО «Таттелеком», г. Казань, 420061, Россия
b Казанский (Приволжский) федеральный университет, г. Казань, 420008, Россия

Аннотация: Искусственный интеллект способен не только эффективно строить прогнозные модели в инженерных, политических, экономических и научных сферах, но и предлагать оптимальные стратегии для решения различных задач. Однако текущие реализации искусственного интеллекта оказались не настолько эффективными, как ожидалось десятилетия назад. В результате проблемы, которые выявляются при его широком использовании, все больше начинают нивелировать положительные эффекты от решаемых им задач. В статье рассмотрены трудности и ограничения, возникающие в системах искусственного интеллекта, и представлены возможные пути их преодоления.

Ключевые слова: искусственный интеллект, машинное обучение, биоинспирированный подход, модель мозжечка.

УДК: 004.8

Поступила в редакцию: 16.05.2022

DOI: 10.26907/2541-7746.2022.2-3.244-265



© МИАН, 2024