RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Ученые записки Казанского университета. Серия Физико-математические науки // Архив

Учен. зап. Казан. ун-та. Сер. Физ.-матем. науки, 2025, том 167, книга 3, страницы 468–490 (Mi uzku1719)

Метод ранжирования научных публикаций по степени их важности

А. М. Елизаровab, И. Г. Ольгинаc

a Казанский (Приволжский) федеральный университет, г. Казань, Россия
b Университет Иннополис, г. Иннополис, Россия
c Омский филиал Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, г. Омск, Россия

Аннотация: Как известно, научные публикации играют большую роль в обмене информацией между учеными. Сегодня объемы научной информации в виде публикаций и исследовательских данных увеличиваются лавинообразно, чему способствуют технологический прогресс и активная цифровизация всех сфер деятельности. Поэтому исследователям нужны инструменты и методы, которые помогают эффективно отбирать, анализировать и систематизировать научную информацию. Одновременно возникает необходимость в разработке новых подходов к оценке степени важности научных публикаций.
Представлен подход к оценке научных публикаций, базирующийся на анализе сетей цитирования и позволяющий глубже и наглядней изучить взаимосвязи между публикациями и оценить степень их важности в рамках конкретной рассматриваемой тематики. Этот подход реализован на примере публикаций сотрудников Института информационных технологий и интеллектуальных систем Казанского (Приволжского) федерального университета и позволил получить ряд результатов, свидетельствующих о перспективах его использования. Результаты проведенных экспериментов получены на основе данных о цитировании, извлеченных из открытой базы научной литературы OpenAlex (https://openalex.org/).

Ключевые слова: научная публикация, сеть цитирования, ориентированный граф, сетевые метрики, степень важности, сетевой анализ, метод ранжирования.

УДК: 001.8: 519.17

Поступила в редакцию: 19.08.2025
Принята в печать: 18.09.2025

DOI: 10.26907/2541-7746.2025.3.468-490



© МИАН, 2026