RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Ученые записки Казанского университета. Серия Физико-математические науки // Архив

Учён. зап. Казан. гос. ун-та. Сер. Физ.-матем. науки, 2008, том 150, книга 4, страницы 5–24 (Mi uzku697)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Машинное обучение в задачах обработки естественного языка: обзор современного состояния исследований

К. А. Найденоваa, О. А. Невзороваbc

a Военно-медицинская академия, г. Санкт-Петербург
b НИИ математики и механики им. Н. Г. Чеботарёва Казанского государственного университета
c Татарский государственный гуманитарно-педагогический университет

Аннотация: В статье рассматриваются современные методы машинного обучения, применяемые в задачах обработки естественного языка. Обсуждаются классические задачи, в том числе задачи морфологического и синтаксического анализа текстов. Особое внимание уделено методам машинного обучения, применяемым для построения онтологических моделей.

Ключевые слова: методы машинного обучения, анализ естественного языка, морфология, синтаксис, семантика, онтологии.

УДК: 519.711.2

Поступила в редакцию: 27.03.2008



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024