RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика // Архив

Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ., 2014, номер 3, страницы 30–39 (Mi vagtu327)

УПРАВЛЕНИЕ, МОДЕЛИРОВАНИЕ, АВТОМАТИЗАЦИЯ

Гибридная интеллектуальная подсистема для обучения управлению процессами синтеза фуллеренов

Д. Н. Петров, Т. Б. Чистякова

Санкт-Петербургский государственный технологический институт (технический университет)

Аннотация: Рассматривается гибридная интеллектуальная подсистема для обучения управлению процессами синтеза фуллеренов. Подсистема реализует обучение управлению в нештатных ситуациях и обучение оптимальному управлению, использует информационные модели для описания технологической линии производства фуллеренов, математические — для описания связей входных, управляющих воздействий и выходных параметров процессов синтеза фуллеренов, модели представления знаний для описания на псевдоестественном языке условий управления процессами синтеза фуллеренов и знания экспертов. Все из вышеперечисленных моделей являются структурно-лингвистическими. В режиме обучения управлению в нештатных ситуациях инструктор формирует сценарий обучения таким образом, чтобы обучаемый смог изучить все способы устранения типовых нештатных ситуаций производства фуллеренов. Гибридная интеллектуальная подсистема в режиме обучения оптимальному управлению процессами синтеза фуллеренов позволяет оператору найти такие значения режимных параметров, которые соответствуют безопасному функционированию промышленного оборудования и требуемому качеству синтезируемого фуллерена. Гибридная интеллектуальная подсистема тестировалась на примере данных, предоставленных предприятием ЗАО «Инновации ленинградских институтов и предприятий», г. Санкт-Петербург.

Ключевые слова: синтез, фуллерены, обучение, гибридная интеллектуальная подсистема, математические модели, нештатные ситуации.

УДК: 004.942:004.8:519.85

Поступила в редакцию: 19.04.2014



© МИАН, 2024