Алгоритм автоматической классификации линейно неразделимых данных в непрерывном признаковом пространстве при ограниченном объеме прецедентов

Предложен новый алгоритм автоматической классификации многомерных линейно неразделимых данных с применением человеческих критериев классификации («человекообразная» таксономия) и спроектированный на его основе программный комплекс классификации многомерных данных с гибкой системой обработки информации, который облегчает работу системных исследователей при моделировании организационных процессов и процедур принятия решений. Полученные результаты могут использоваться при построении решающих правил в задачах принятия решений в трудноформализуемых технических и информационных системах.