Разработка алгоритма подбора приоритетных венчурных IT-проектов

Рассматривается процедура принятия решения о финансировании инновационных IT-проектов венчурным инвестором. Представлен алгоритм подбора IT-проектов для лица, принимающего решения, с использованием технологии экспертных оценок и метода Монте-Карло. Подробно описаны этапы проведения процедуры подбора. Отмечается отсутствие единого подхода к оценке эффективности инноваций и предлагается универсальная классификация критериев оценки IT-проектов. Классификация позволяет учитывать отраслевую специфику проектов, что обеспечивает более детальный анализ поступающей информации об IT-проектах. Экспертным путем определяется множество наиболее важных показателей для проведения оценки проектов. С учетом степени согласованности мнений экспертов, которая определяется с помощью коэффициента ранговой конкордации Кендалла–Смита, используются методы обработки экспертных оценок, позволяющие не только ранжировать проекты по степени их привлекательности, но и давать количественную оценку степени их привлекательности. Для определения вектора коэффициентов относительной важности проектов разработан и предложен итерационный алгоритм, основанный на предположении о выполнении аксиом теории полезности Неймана–Моргенштерна. Для учета неопределенности и риска в процессе анализа и принятия решений по финансированию IT-проектов предлагается метод Монте-Карло, который используется при количественной оценке риска инвестиций в проекты. Ввиду отсутствия точных данных о дальнейшем развитии отобранных проектов моделирование методом Монте-Карло позволяет, при определенных условиях, найти интервал значений результирующего показателя по заданным диапазонам значений исходных данных.