RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика // Архив

Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ., 2018, номер 3, страницы 65–78 (Mi vagtu543)

УПРАВЛЕНИЕ В СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

Подход к реализации проактивного управления ресурсами подразделений субъектов туристического кластера

А. Г. Кравец, А. О. Морозов

Волгоградский государственный технический университет

Аннотация: Туристический кластер в последнее время занимает одно из центральных мест в региональной социально-экономической системе. Отсутствие эффективной методики управления ресурсами подразделений его субъектов (в частности службы хаускипинга (СХК) гостиницы) является нерешенной проблемой. Существующие методики управления оказываются нерезультативными в условиях современной операционной деятельности гостиницы. Предлагаемое решение заключается в использовании проактивной методики управления ресурсами. В состав методики проактивного управления входят следующие модели: управление персоналом СХК, управление прачечной СХК, прогнозирование потребности в ресурсах СХК, поддержка принятия управленческих решений руководителя СХК. Разработанная методика положена в основу веб-ориентированной автоматизированной системы проактивного управления ресурсами. Для реализации модели прогнозирования потребности в ресурсах СХК использовались методы машинного обучения, главным достоинством которых является оперативное переобучение моделей, необходимое вследствие быстро меняющейся ситуации в операционной деятельности СХК гостиницы. Использование предложенной методики позволяет увеличить производительность труда персонала СХК, снизить затраты, а также использовать открытую действенную систему мотивации персонала.

Ключевые слова: туристический кластер, служба хаускипинга гостиницы, прогнозирование, проактивное управление, машинное обучение.

УДК: 007.51

Поступила в редакцию: 02.03.2018

DOI: 10.24143/2072-9502-2018-3-65-78



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024