RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика // Архив

Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ., 2019, номер 1, страницы 99–106 (Mi vagtu570)

Эта публикация цитируется в 1 статье

УПРАВЛЕНИЕ В СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

Информационная технология поиска компаний-аналогов для оценки стоимости бизнеса, использующая интеллектуальных агентов

А. Е. Квятковская, Е. В. Чертина, А. О. Полумордвинова, И. Ю. Квятковская

Астраханский государственный технический университет, Астрахань, Российская Федерация

Аннотация: Рассмотрены вопросы создания информационной технологии обработки информации для решения задач оценки стоимости бизнеса на основе подбора компаний-аналогов. В качестве объекта исследования выступают растущая IT-компания или стартап, к которым неприменимы традиционные методы оценки стоимости. Применительно к задаче исследования вводится понятие прецедента — компании, для которой осуществляется поиск аналогов. Использованы основные понятия теории мультиагентных систем. Представлены четыре типа интеллектуальных агентов, обеспечивающих реализацию элементов сквозной технологии: информационный поиск объектов с заданными свойствами, интеллектуальная обработка запросов пользователя, мониторинг объектов, анализ добытых данных. Рассмотрена последовательность этапов распределенной технологии принятия решений. Приведены механизмы обработки метрической и неметрической информации об аналогах с использованием метрик и мер близости. Сформулирована проблема обработки неметрической информации. Определены задачи анализа добытых данных, актуальные для процесса мониторинга IT-компаний в целях оценки стоимости бизнеса. Представленные результаты обобщены в виде комплексной информационной технологии обработки данных.

Ключевые слова: IТ-компания, обработка информации, компания-аналог, информационная технология, интеллектуальный агент, информационный поиск, прецедент, принятие решений.

УДК: 004.42:[658.012.12:334]

Поступила в редакцию: 08.11.2018

DOI: 10.24143/2072-9502-2019-1-99-106



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024