RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика // Архив

Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ., 2019, номер 4, страницы 131–140 (Mi vagtu608)

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

Задачи возможностной оптимизации в мотивированных системах

Г. П. Виноградов, В. Н. Богатиков, В. Н. Кузнецов

Тверской государственный технический университет, Тверь, Российская Федерация

Аннотация: Предложен подход к решению проблемы построения модели выбора агента, эндогенно формирующего цели своего поведения. Подход предполагает разработку методов принятия решений, учитывающих связь мотивации со стремлением агента к реализации субъективно понимаемых интересов и состояния окружающей среды. Последняя существует в сознании агента только в форме знаковой модели, формируемой им на основе воспринимаемой информации от сенсоров. Она является основой для понимания агентом текущей ситуации и последующего выбора способа действий. Стремление агента к укреплению его уверенности в осуществимости способа действий и возможности достижения желаемого состояния требует от него использования процедур формирования модели-представления на основе измеренных значений состояния окружающей среды. Рассматриваются случаи применения методов теории возможностей для моделирования реальности искусственной или естественной сущностью на основе восприятия фактов, имеющихся знаний, памяти, суждений и гипотез.

Ключевые слова: мотивация, возможностная оптимизация, целеустремленный субъект, множество, модельное пространство, нечеткое суждение, ситуация выбора.

УДК: 519.81

Поступила в редакцию: 30.07.2019

DOI: 10.24143/2072-9502-2019-4-131-140



© МИАН, 2024