Моделирование показателей эффективности производства сельхозпродукции с использованием метода Монте-Карло

Разработано алгоритмическое и программное обеспечение вероятностного анализа безубыточности на основе метода Монте-Карло для оценки прогнозных значений показателей эффективности производства сельскохозяйственной продукции на примере производства молока в Иркутской области. Исходными данными для расчета показателей эффективности выбраны следующие: постоянные затраты, переменные затраты на единицу продукции, средняя цена единицы продукции, объем производства молока, размер дотаций. Для оценки эффективности производства молока выбраны следующие показатели эффективности: операционная прибыль, рентабельность дотаций, срок окупаемости дотаций. Описаны функциональные возможности созданного программного обеспечения. Программное обеспечение позволяет проводить тестирование моделей исходных данных, выводить результаты тестирования на интерфейс, а также в визуализированном виде, используя для отображения графики и гистограммы. На основе разработанного программного обеспечения получены точечные и интервальные оценки перечисленных показателей эффективности. Проведена проверка соответствия прогнозного значения операционной прибыли реальным значениям этой прибыли в 2020 г. Установлена релевантность этих значений, реальное значение попало в доверительный интервал, рассчитанный в процессе моделирования. Функционал созданного программного обеспечения позволил с высокой точностью провести оценку прогнозных значений показателей эффективности производства молока. В дальнейшем программное обеспечение можно модернизировать, дополнив его другими вероятностными моделями исходных данных, а также за счет расширения моделируемых показателей эффективности, что позволит более детально проводить оценку прогнозных значений показателей эффективности, в том числе других видов сельскохозяйственной продукции.