RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика // Архив

Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ., 2023, номер 1, страницы 98–104 (Mi vagtu746)

Эта публикация цитируется в 1 статье

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

Математическая модель расчета источников информации при построении функции принадлежности в задачах оценки достоверности запасов углеводородов

П. В. Кожевникова, В. Е. Кунцев, А. А. Чувашов

Ухтинский государственный технический университет, Ухта, Россия

Аннотация: При решении задач оценки достоверности запасов углеводородов предлагается представлять исходные данные в форме нечетких отношений, что возможно с помощью построения поля рассеяния, являющегося одним из методов нечеткого моделирования и основанного на алгоритме сжатия информации. Данный алгоритм позволяет снизить размерность величин и избавиться от случайной информации, присутствующей в наборе исходных данных и являющейся возможной причиной неверной интерпретации результатов. Алгоритм сжатия информации включает в себя два этапа. Первый этап основан на алгоритме кластеризации, позволяющем определить местоположение источников информации. Второй этап основан на методе Хука – Дживса, с помощью которого рассчитываются веса источников. Эксперименты проводились с целью изучения влияния количества источников на результат построения поля рассеяния. В качестве исходных данных использовался набор одновременно измеренных петрофизических параметров «пористость по ГИС» и «пористость по керну», характеризующих емкостные свойства породы. По каждому эксперименту представлены карты источников, поля рассеяния и относительные погрешности. Установлено, что при уменьшении количества источников поля рассеяния сохраняли свою структуру, но возрастала относительная погрешность поля рассеяния и карты плотности исходных данных.

Ключевые слова: нечеткие отношения, оценка достоверности, запасы углеводородов, количество источников информации, поле рассеяния, карта плотности.

УДК: 681.5

Поступила в редакцию: 05.09.2022
Принята в печать: 16.12.2022

DOI: 10.24143/2073-5529-2023-1-98-104



© МИАН, 2024