Неманипулируемый механизм принятия решений о сроках контрактов с профессорско-преподавательским составом вуза

Одной из ключевых задач управления контрактами с профессорско-преподавательским составом (ППС) вуза является определение оптимального срока контракта. В этой связи представляет научный и практический интерес разработка эффективного механизма принятия решений о сроках контрактов с ППС вуза. Конкурс на замещение должностей ППС проводится коллегиальным органом управления кадровой политикой вуза – кадровой комиссией (КК). Решение о сроке контракта принимается на основе показателей эффективности деятельности ППС за определенный период. Члены КК имеют возможность в случае невыполнения преподавателем всех требуемых показателей эффективности рекомендовать для него более длительный срок контракта, руководствуясь иными (альтернативными) показателями его деятельности. Поскольку такой подход применяется избирательно и зачастую без аргументированного обоснования позиции членов КК, ППС вуза воспринимает его как проявление манипулирования со стороны КК при принятии решения о сроке контракта. Для решения данной проблемы предлагается использовать неманипулируемый механизм принятия решений о сроках контрактов с ППС вуза. Для реализации предлагаемого механизма используется инструмент машинного обучения, который формирует прогноз выполнения альтернативного показателя преподавателем. Источником данных для прогнозирования является пассивный цифровой след преподавателя, что позволяет обеспечить полноту и достоверность информации о его научно-педагогической деятельности. На основе полученного прогноза КК принимает обоснованное и прозрачное решение о сроке контракта с преподавателем. Применение предлагаемого механизма позволит снизить негативное влияние эффекта манипулирования на процесс принятия решений КК о сроках контрактов с ППС вуза и, как следствие, обеспечить повышение их эффективности.