Оценка диагностических параметров сложных систем на водном транспорте на основе энтропийного подхода

Цель работы состоит в поиске путей совершенствования методов компьютерного моделирования и цифровизации выбора диагностических параметров сложных технических систем по максимуму информативности. Энтропийный способ оценки технического состояния систем основан на существовании функциональной зависимости случайных величин, характеризующих поведение элементов, всегда находящейся между двумя критическими состояниями: абсолютной целостности и полной аддитивности. Сложность взаимодействия элементов в стохастических системах определяет необходимость поиска для мониторинга и управления эффективных алгоритмов, базирующихся на фундаментальных энтропийных моделях и методах поиска наилучших решений. Модели и алгоритмы оценки параметров технического состояния и эксплуатационных показателей систем в процессе мониторинга совершенствуются на цифровой платформе MATLAB и ее приложениях. Отмечается, что для систем высокой сложности предлагается способ контроля, базирующийся на энтропийной оценке информации как наиболее универсальной и применимой в технических, биологических, экономических, социальных и иных си-стемах, трудно поддающихся аналитическому описанию и приемам формализации. Показано, что энтропийный способ выбора наиболее информативных узлов контроля при конструировании систем диагностики технических средств и технологических процессов на объектах водного транспорта позволяет значительно повысить надежность и обеспечить безотказность работы контролируемых объектов. Энтропийный способ оценки информативности, базирующийся на разности энтропий исходного и последующего состояний системы, применен для решения конкретных задач, приведенных в примерах. Предложен алгоритм ранжирования диагностических параметров на основе метода парных сравнений, на базе которого получена максимальная информативность выбранных диагностируемых узлов системы при минимальной совокупности контролируемых параметров.