RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика // Архив

Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ., 2024, номер 2, страницы 21–28 (Mi vagtu807)

УПРАВЛЕНИЕ, МОДЕЛИРОВАНИЕ, АВТОМАТИЗАЦИЯ

Виртуальные датчики в автоматизированных системах управления процессом гидроочистки дизельной фракции

В. М. Зариповаa, И. Ю. Петроваb, Ш. К. Шейхгасановb

a МИРЭА – Российский технологический университет, Москва, Россия
b Астраханский государственный технический университет, Астрахань, Россия

Аннотация: Нефтехимические заводы оснащены множеством приборов и большим количеством датчиков, которые собирают данные измерений для управления и мониторинга процесса. В то же время исследователи начали использовать большие объемы данных для построения прогнозных моделей, которые назвали виртуальными датчиками. Предложен анализ применения виртуальных датчиков в рамках процесса гидроочистки дизельных фракций. Представлена разработанная авторами классификация виртуальных датчиков, которая помогает определить и выбрать инструменты для мониторинга, что способствует повышению точности, гибкости и эффективности контрольных механизмов производства. Детально изложена процедура разработки виртуальных датчиков, подчеркивается их потенциал как стратегического актива, способного усилить технологическую продуктивность и улучшить конкурентоспособность предприятий. Также освещается разработка структурной схемы системы управления для процесса гидроочистки дизельных фракций, демонстрирующей интеграцию и применение виртуальных датчиков для совершенствования указанного процесса.

Ключевые слова: виртуальные датчики, гидроочистка дизельных фракций, технологический процесс, система управления, искусственный интеллект, машинное обучение.

УДК: 004.89

Поступила в редакцию: 27.02.2024
Принята в печать: 05.04.2024

DOI: 10.24143/2072-9502-2024-2-21-28



© МИАН, 2024