Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ.,
2025, номер 2,страницы 106–115(Mi vagtu849)
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
Разработка модели для прогнозирования характеристик безопасности функционирования авиационных транспортных систем на временном интервале нескольких лет
Аннотация:
Решается задача, позволяющая осуществить прогноз значимых характеристик безопасности авиационных транспортных систем (АТС). Разработана комбинированная математическая модель, основанная на аппарате системной динамики и использующая регрессионный анализ и теорию графов. В процессе разработки модели были выбраны значимые характеристики безопасности АТС, а также определены часто встречающиеся возмущения, влияющие на безопасность функционирования. Построена матрица причинно-следственных связей, разработан граф взаимосвязей между переменными модели и возмущениями. Сформирована система нелинейных дифференциальных уравнений, решение которой позволяет определить величину основных характеристик безопасности функционирования АТС при различных возмущениях внешней среды. Идентификация коэффициентов регрессии и уравнений внешней среды выполнена на основе анализа данных из открытых источников. Решение системы нелинейных дифференциальных уравнений выполнено методом Рунге – Кутты 4-го порядка точности. Разработанная модель ориентирована на применение в составе систем поддержки принятия решений, моделирующих и прогнозирующих релевантные характеристики АТС, влияющих на безопасность их функционирования. Для демонстрации возможностей модели проведены вычислительные эксперименты, в которых анализировались изменения характеристик системы во времени. Для оценки точности математического моделирования характеристик безопасности АТС выполнено сравнение модельных расчетов с данными, приведенными экспертами в области безопасности. Полученные в ходе экспериментов результаты подтверждают адекватность разработанной модели, которая может быть полезна руководителям и сотрудникам систем управления безопасностью полетами, т. к. позволят на различных интервалах времени прогнозировать возможные угрозы безопасности и принимать адекватные управленческие решения.