RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник КРАУНЦ. Физико-математические науки // Архив

Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки, 2016, номер 3(14), страницы 34–39 (Mi vkam142)

ИНФОРМАЦИОННЫЕ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Нейросетевая система по оценке возмущенности геомагнитного поля

О. В. Мандриковаa, Е. А. Жижикинаba

a Институт космофизических исследований и распространения радиоволн ДВО РАН
b Камчатский государственный технический университет

Аннотация: В работе представлена программная система по оценке степени возмущенности геомагнитного поля. Система в автоматическом режиме выполняет классификацию регистрируемых геомагнитных данных и определяет состояние геомагнитного поля за текущие сутки. Результаты апробации системы показали перспективность её применения в задачах оценки и прогноза космической погоды. Система позволяет выделять слабые возмущения геомагнитного поля, которые могут возникать накануне сильных магнитных бурь.

Ключевые слова: геомагнитное поле, нейронные сети, вейвлет-преобразование.

УДК: 550.385

Поступила в редакцию: 12.06.2016

DOI: 10.18454/2079-6641-2016-14-3-34-39



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024