RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник КРАУНЦ. Физико-математические науки // Архив

Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки, 2021, том 35, номер 2, страницы 56–62 (Mi vkam475)

ИНФОРМАЦИОННЫЕ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Использование модели нейронной сети глубокого обучения для решения проблем классификации нежелательного контента в социальных сетях

А. С. Бобин

Камчатский государственный университет имени Витуса Беринга

Аннотация: При решении задач классификации с использование глубокого обучения сталкиваются с проблемой сходимости модели. Такая проблема возникает из за ограниченного объема данных в выборках.

Ключевые слова: модели глубокого обучения, transfer learning, перекрестная энтропия, softmax-слои, InceptionV3.

УДК: 512.24

MSC: 68T07

DOI: 10.26117/2079-6641-2021-35-2-56-62



© МИАН, 2024