RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник КРАУНЦ. Физико-математические науки // Архив
Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки, 2012, номер 1(4), страницы 31–43 (Mi vkam82)
ИНФОРМАЦИОННЫЕ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Нейросетевые модели диагностики технических систем

Т. И. Гореваa, Н. Н. Портнягинb, Г. А. Пюккеc

a Филиал Дальневосточного Федерального государственного университета, 683031, г. Петропавловск-Камчатский, ул. Тушканова, 11/1
b Российский государственный университет им. И.М. Губкина, 119996, ГСП-1, г. Москва, Ленинский проспект, 65
c Камчатский государственный технический университет, 683003, г. Петропавловск-Камчатский, ул. Ключевская, 35

Аннотация: Предложена нейро-сетевая модель диагностики дефектов в технических системах на примере диагностической изоварной карты электронного стабилизатора напряжения переменного тока.

Ключевые слова: нейронные сети, синаптические связи, сеть Кохонена.

УДК: 004.891.3

MSC: 92B20

Поступила в редакцию: 24.07.2012

DOI: 10.18454/2079-6641-2012-4-1-31-43



Реферативные базы данных:

© МИАН, 2024