RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вычислительные методы и программирование // Архив

Выч. мет. программирование, 2022, том 23, выпуск 1, страницы 1–12 (Mi vmp1046)

Методы и алгоритмы вычислительной математики и их приложения

Деформация томограмм для задач двумерной криволинейной томографии

В. В. Пикалов

Институт теоретической и прикладной механики имени С. А. Христиановича СО РАН, Новосибирск, Российская Федерация

Аннотация: Ранее в наших работах было предложено в задачах веерной томографии применять методы перевода пучка веерных лучей в набор параллельных лучей. Это достигалось специальной деформацией искомой томограммы на этапе обратного проецирования измеренных и отфильтрованных проекций, с последующей операцией обратной деформации. Деформация томограммы для каждого направления наблюдения будет своя, но взаимно-однозначный характер этих деформаций позволяет вернуться к исходной системе координат. В данной работе этот метод обобщен на семейство плоских криволинейных траекторий, позволяющих взаимно-однозначные переходы к параллельным лучам. Для каждой обратной проекции изображение оказывается промодулировано известной функцией, следующей из уравнения дифференциала пути заданной траектории. Результаты обобщения широко распространенного в методах двумерной томографии алгоритма FBP демонстрируются на примерах параболической, синусоидальной и веерной траекторий лучей.

Ключевые слова: обратные задачи, преобразование Радона, веерная томография, криволинейная томография, математическое моделирование.

УДК: 517.968, 517.444, 519.642, 519.642.3

Поступила в редакцию: 12.10.2021
Принята в печать: 17.12.2021

DOI: 10.26089/NumMet.v23r101



© МИАН, 2025