Опыт применения сверточных нейронных сетей к обратным задачам сейсмической разведки

Работа посвящена исследованию возможности применения современных сверточных нейронных сетей для решения задач восстановления положения геологических включений и оценки скалярных параметров используемых моделей по данным сейсмической разведки. Для формирования обучающих и валидационных выборок используются синтетические сейсмограммы, рассчитанные явно-неявными сеточно-характеристическими схемами. В работе рассмотрены две архитектуры сетей для задач совместного машинного обучения, проведено сравнение результатов рассчитываемых оценок с моделями одиночного прогноза. Продемонстрировано значимое повышение качества прогноза.