Вычислительные алгоритмы и прикладное математическое обеспечение для систем высокой и сверхвысокой производительности. Образовательный аспект

Рассматриваются алгоритмы и методы численного моделирования на высокопроизводительных вычислительных системах массового параллелизма, обеспечивающие эффективное использование процессоров общего назначения и графических ускорителей. На примере взаимодействия ВМК МГУ имени М. В. Ломоносова и ИПМ имени М. В. Келдыша РАН подчеркивается высокая роль подготовки кадров для развития суперкомпьютерных технологий и решения с их помощью сложных фундаментальных и прикладных задач. Обсуждаются возможности решения на основе фундаментальных исследований таких разноплановых задач, как сокращение объема вычислений при изучении задач механики сплошной среды и обеспечение возможности выполнения отказоустойчивых расчетов. Отмечается необходимость сохранения и усиления подготовки высококвалифицированных кадров, обладающих фундаментальной подготовкой для решения междисциплинарных задач в интересах сохранения конкурентоспособности ключевых наукоемких отраслей.