Идентификация параметров SEIR-подобной эпидемиологической модели с помощью итеративно регуляризованного метода Гаусса–Ньютона

В статье изучается вопрос о восстановлении коэффициентов SEIR-подобных эпидемиологических моделей на основе данных эпидемиологической статистики. Предлагается подход к решению этой задачи, основанный на итеративно регуляризованном методе Гаусса–Ньютона, а также его модификации, позволяющей находить квазирешения нелинейных операторных уравнений. Учитываются различные виды погрешностей в эпидемиологической статистике. Обсуждается возможность прогнозирования распространения эпидемий, а также определение показателей ее заразности и опасности.