Об особенностях использования архитектуры гетерогенного кластера для решения задач механики сплошных сред

Обсуждаются вопросы применения высокопроизводительных вычислительных систем, построенных на базе графических процессоров NVIDIA. Сравнивается несколько моделей параллелизма для применения в итерационных методах подпространств Крылова, предназначенных для решения больших разреженных систем линейных алгебраических уравнений, возникающих при численном решении широкого класса задач механики сплошных сред, описываемых дифференциальными уравнениями в частных производных. Вычисления построены на использовании таких технологий как MPI, OpenMP, Boost и CUDA. Предложенные методы протестированы на суперкомпьютере "ГрафИТ!/GraphIT!|" НИВЦ МГУ им. М.В. Ломоносова на решении нестационарной задачи фильтрации жидкости к скважинам со сложной траекторией в трехмерной области.