Об оптимизации вычислительных приложений для многопроцессорных систем с общей неоднородной памятью

Для многопроцессорных систем с общей памятью с разным временем доступа процессоров к различным участкам памяти (так называемые NUMA-системы) рассмотрен подход к оптимизации многопоточных приложений, позволяющий максимально использовать вычислительные ресурсы системы при минимальных изменениях в коде приложения. Подход может быть использован в гибридных MPI-многопоточных программах на современных кластерных системах. Приведены результаты численных экспериментов на большом количестве реальных задач. Работа выполнена при поддержке РФФИ (проект 09-01-00625-a).