RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вычислительные методы и программирование // Архив

Выч. мет. программирование, 2007, том 8, выпуск 1, страницы 1–5 (Mi vmp463)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Вычислительные методы и приложения

Численное моделирование роста мультипликативных случайных величин

Д. А. Грачевa, Д. Д. Соколовb

a Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова, физический факультет
b Научно-исследовательский вычислительный центр Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова

Аннотация: Проведено численное моделирование простейшего дифференциального уравнения $y'(x)=ay(x)$ со случайным коэффициентом $a(x)$. Результаты сравниваются с известными результатами численного исследования решений уравнения Якоби на геодезической на многообразии со случайной кривизной. Численно подтверждено, что для рассматриваемого уравнения решение растет субэкспоненциально, тогда как решение уравнения Якоби выборочно имеет экспоненциальный рост. Продемонстрирован прогрессивный рост статистических моментов решения. Показано, что объем выборки, необходимый для демонстрации прогрессивного роста моментов, составляет около $10^3$ независимых реализаций, в то время как для уравнения Якоби объем выборки достигает $10^5$ реализаций. Работа выполнена при поддержке РФФИ (код проекта 04-02-16094).

Ключевые слова: численное моделирование; уравнение со случайным коэффициентом; уравнение Якоби; многообразия со случайной кривизной.

УДК: 523.1



© МИАН, 2024