Е. Е. Витяев, В. В. Мартынович, “Вероятностные формальные понятия на зашумленных данных”, Сиб. журн. чист. и прикл. матем., 2017, том 17, выпуск 4,страницы 28

Вероятностные формальные понятия на зашумленных данных

Е. Е. Витяев^ab, В. В. Мартынович^a

^a Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН, пр. Акад. Коптюга, 4, Новосибирск, 630090, Россия
^b Новосибирский государственный университет, ул. Пирогова, 1, Новосибирск, 630090, Россия

Аннотация: Предлагается качественно новый подход к решению проблемы обнаружения классов объектов на зашумленных контекстах. Для работы с шумом разработано логико-вероятностное обобщение формальных понятий (классов), а также показано, как решить возникающую проблему противоречивости логического вывода.

Ключевые слова: анализ формальных понятий, концептуальная решетка, Data Mining, индуктивное обучение, ассоциативные правила, задача кластеризации, вероятность, шум.

Поступила в редакцию: 25.10.2017

DOI: 10.17377/PAM.2017.17.3