RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия «Физико-математические науки» // Архив

Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, 2012, выпуск 2(27), страницы 7–17 (Mi vsgtu1012)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Дифференциальные уравнения

Свойства интегральной кривой и решения неавтономной системы обыкновенных дифференциальных уравнений

Г. А. Рудых, Д. Я. Киселевич

Институт математики, экономики и информатики Иркутского государственного университета, г. Иркутск, Россия

Аннотация: Рассматривается неавтономная система обыкновенных дифференциальных уравнений, для которой вводится в рассмотрение функция плотности вероятности распределения ансамбля изображающих точек Гиббса, обладающая всеми свойствами, характерными для функции плотности вероятности, а также удовлетворяющая уравнению в частных производных первого порядка (уравнению Лиувилля). Показано, что такая функция плотности вероятности распределения существует и является единственным решением задачи Коши для уравнения Лиувилля. Рассматриваются свойства интегральной кривой и решения неавтономной системы обыкновенных дифференциальных уравнений. Показано, что при определённых предположениях движение вдоль траекторий системы осуществляется по максимуму функции плотности вероятности распределения, т.е. при выполнении всех требуемых условий интегральная кривая неавтономной системы обыкновенных дифференциальных уравнений в любой момент времени является наиболее вероятной траекторией движения последней. Для линейной неавтономной системы обыкновенных дифференциальных уравнений показано, что движение вдоль траекторий осуществляется по моде функции плотности вероятности распределения, и найдена оценка её решения.

Ключевые слова: система обыкновенных дифференциальных уравнений, уравнение Лиувилля, функция плотности вероятности распределения, интегральная кривая, движение по максимуму.

УДК: 517.938

MSC: 34А34

Поступила в редакцию 24/X/2011
в окончательном варианте – 10/V/2011

DOI: 10.14498/vsgtu1012



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024