RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия «Физико-математические науки» // Архив

Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, 2017, том 21, номер 3, страницы 556–580 (Mi vsgtu1560)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Численный метод оценки параметров нелинейного дифференциального оператора второго порядка

В. Е. Зотеев, Е. Д. Стукалова, Е. В. Башкинова

Самарский государственный технический университет, г. Самара, 443100, Россия

Аннотация: Проблема нелинейного оценивания параметров систем различной физической природы, описываемых нелинейным дифференциальным оператором, является важнейшей проблемой математического моделирования. В статье рассматривается новый численный метод оценки параметров нелинейного дифференциального оператора второго порядка с диссипативной силой, пропорциональной n-степени скорости движения. В основе численного метода лежит среднеквадратичное оценивание коэффициентов обобщенной регрессионной модели, построенной с учетом разностных уравнений, описывающих результаты измерений импульсной характеристики системы. Реализованная в методе двух этапная процедура дифференцированного оценивания параметров динамического процесса позволяет обеспечить высокую адекватность построенной модели данным эксперимента. Применение разработанного численного метода позволяет существенно (в несколько раз) повысить точность оценок параметров нелинейного дифференциального оператора по сравнению с известными методами за счет устранения смещения в оценках, обусловленного использованием аппроксимации при моделировании огибающей амплитуд колебаний.

Ключевые слова: нелинейный дифференциальный оператор, диссипативная сила, разностные уравнения, обобщенная регрессионная модель, нелинейная регрессия, среднеквадратическое оценивание.

УДК: 517.962.24+519.246

MSC: 65C20, 65P40

Получение: 2 августа 2017 г.
Исправление: 16 сентября 2017 г.
Принятие: 18 сентября 2017 г.
Публикация онлайн: 13 ноября 2017 г.

DOI: 10.14498/vsgtu1560



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024