RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия «Физико-математические науки» // Архив

Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, 2000, выпуск 9, страницы 197–200 (Mi vsgtu52)

Краткие сообщения
Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Матричный метод классификации объектов при нечетной исходной информации

О. И. Гревцев


Аннотация: Рассматривается метод классификации объектов, характеризующихся нечетко заданными признаками. Введение понятий нечетных множеств снимает проблему качественных описаний признаков объектов и эталонов представленных классов. Решение задачи классификации объектов сводится к нахождению наибольшего значения степени принадлежности объекта определенному классу.

УДК: 519.7

DOI: 10.14498/vsgtu52



© МИАН, 2024