RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник Самарского университета. Естественнонаучная серия // Архив

Вестн. СамГУ. Естественнонаучн. сер., 2014, выпуск 7(118), страницы 207–220 (Mi vsgu442)

Информационно-вычислительные системы

Двухклассификационная искусственная иммунная система

М. Е. Бурлаков

Самарский государственный университет, 443011, Российская Федерация, г. Самара, ул. Акад. Павлова, 1

Аннотация: В данной статье рассматривается практический аспект применения принципов биологической иммунной системы в решении задачи анализа и классификации электронных сообщений. В качестве анализируемых электронных сообщений брались как e-mail (электронная почта), так и сообщения из закрытых систем (электронный документооборот или систем управления бизнесом). В статье разработана двухклассификационная искусственная иммунная система с последующим сравнением эффективности ее применения с наивным байесовским классификатором. Проведена практическая реализация разработанной системы с применением в системе анализа электронных сообщений коммерческой структуры.

Ключевые слова: искусственная иммунная система, клонально-селективная теория, электронный документооборот, системы управления бизнесом, электронные сообщения, спам, классификация электронных сообщений, аффинность.

УДК: 004.491.22

Поступила в редакцию: 13.05.2014
Принята в печать: 13.05.2014



© МИАН, 2025