Стохастические вычислительные методы и планирование эксперимента

Работа содержит краткий обзор важнейших результатов, полученных сотрудниками кафедры статистического моделирования. Результаты включают математическое обоснование компьютерной имитации случайности, стохастических методов решения уравнений, стохастической оптимизации, исследование стохастической устойчивости и параллелизма алгоритмов метода Монте-Карло. В области планирования эксперимента особое внимание уделено регрессионному эксперименту при нелинейной параметризации. В список литературы в основном включены монографии, написанные сотрудниками кафедры. Исключение составляют некоторые статьи с результатами, в них не вошедшими.