RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 10. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления // Архив

Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 2016, выпуск 1, страницы 85–91 (Mi vspui279)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

Информатика

Математический модуль для автоматизации колориметрического метода оценки обеспеченности растений азотом

О. А. Митрофановаa, В. М. Буреb, Е. В. Канашa

a Агрофизический научно-исследовательский институт, Россия, 195220, Санкт-Петербург, Гражданский пр., 14
b Санкт-Петербургский государственный университет, Россия, 199034, Санкт-Петербург, Университетская наб., 7–9

Аннотация: Точный прогноз потребности в питательных веществах растений в период выращивания необходим для эффективного использования удобрений, выгодной урожайности и высокого качества продукции. Перспективными приемами мониторинга посевов для принятия решений по оптимизации продукционного процесса являются доступные недорогие методы анализа цифровых изображений. Колориметрический метод основан на анализе оптических характеристик растений по цифровым изображениям. Для усовершенствования данного метода разработан модуль, отвечающий за автоматическое построение калибровочных кривых для количественной оценки обеспеченности растений азотом. Библиогр. 11 назв. Ил. 2.

Ключевые слова: дистанционное зондирование, цифровой анализ изображений, обобщенная характеристика цвета, построение калибровочных кривых.

УДК: 539.3

Поступила: 26 ноября 2015 г.



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024